En la actividad organizada por la Universidad de Chile se destacó el trabajo que está desarrollando ChileCompra en data analytics para fomentar la transparencia y el acceso a la información por parte de toda la ciudadanía. 

Este martes 23 de noviembre se realizó el seminario “Data Analytics en Plataformas Online”, organizado por Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) e Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile. 

La actividad contó con la participación de la jefa División Estudios e Inteligencia de Negocios de ChileCompra, Gabriela Lazo, y el profesor asociado de la Universidad de Stanford, Gabriel Weintraub.  

Durante la exposición, Gabriela Lazo explicó la relevancia del mercado de compras públicas que alcanzan los US$ 12.751 millones en transacciones y en donde las Mipymes lideran la participación con más de US$ 7.549 millones. En este marco, señaló que el Observatorio ChileCompra juega un rol fundamental para la probidad a través de la revisión permanente de los procesos de compra, que alcanza más de 12 mil licitaciones y 150 mil órdenes de compra mensuales.  

En este sentido, destacó el trabajo que está desarrollando ChileCompra en data analytics, no solo apunta a un uso de los datos dentro de la institución, sino que también se encarga de fomentar la transparencia y el acceso a la información por parte de toda la ciudadanía. Destaca en especial las mejoras al sitio de Datos Abiertos de ChileCompra, donde se implementando en fases nuevas secciones con un enfoque ciudadano y de carácter intuitivo en el marco del Quinto Plan de Gobierno Abierto y que se co-creó con participación de la sociedad civil, donde los datos se expliquen de manera simple para los usuarios. El objetivo principal es que responda a las preguntas comunes de la sociedad civil acerca de las compras públicas y fortalezca la transparencia y probidad. 

La jefa División Estudios e Inteligencia de Negocios de ChileCompra también hizo mención al proyecto de Algoritmos Éticos, Responsables y Transparentes que ejecuta junto con el GobLab de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), donde se están haciendo 2 pilotos en el que la Defensoría Penal Pública y Fonasa incorporan inteligencia artificial con estándares éticos en sus bases de licitación. Procesos en los que se busca apoyar a sus abogados en audiencias intermedias para el caso del primero; y desarrollar un modelo de detección de fraudes en la emisión de bonos para el caso del segundo. Estos proyectos incluyen técnicas de ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial y propenderá al uso de los mejores estándares en el uso responsable y ético de los datos. 

La jefa División Estudios e Inteligencia de Negocios de ChileCompra también hizo mención a la relevancia del uso de datos y estudios para responder a las variaciones en los precios de los productos en tienda de Convenios Marco en Mercado Público, especialmente en situaciones de catástrofe, pandemia o alza del IPC, y que permite responder a tiempo a las necesidades de los proveedores, al mismo tiempo que asegura los precios más convenientes para el Estado.