Las proveedoras y proveedores de los rubros de ciencia de datos, analítica de datos, business intelligence y gestión de procesos pueden revisar los requerimientos y enviar sus ofertas a través de www.mercadopublico.cl hasta el 21 de junio con el ID 869591-7-LP24. Además, se les invita a ser parte del foro de preguntas desde el 27 de mayo al 4 de junio.

Licitación pública:

Para profundizar los procesos de inteligencia de datos que detecten en línea potenciales casos de corrupción en compras públicas por parte de los organismos del Estado, ChileCompra llama a las empresas consultoras en ciencia de datos, analítica de datos, business intelligence y gestión de procesos a participar de la licitación ID 869591-7-LP24 en www.mercadopublico.cl.

Se trata de una licitación pública para contratar servicios de asesoría, destinados a la automatización de las reglas de monitoreo del Observatorio ChileCompra por lo que se requiere que, mediante el uso de técnicas de automatización, robotización y similares (RPA, Robotic Process Automation), se automaticen reglas de negocio basadas en información estructurada disponible en el sistema de compras públicas, con el objetivo de ampliar la capacidad de monitoreo de procesos de compra del Estado que alcanzan los 2 millones de órdenes de compras anuales.

Esta iniciativa se enmarca en las nuevas disposiciones de probidad y transparencia que establece la ley 21.634 que modifica la ley 19.886 de compras públicas que refuerzan los estándares asociados a conflictos de interés e inhabilidades para contratar con el Estado. Se busca así poder apoyar con herramientas de Businees Intelligence y ciencia de datos el proceso de monitoreo del Observatorio ChileCompra de los procesos de compra que efectúan más de 1.039 entidades públicas a través de www.mercadopublico.cl.

Servicios a licitar:

Los servicios requeridos según la licitación para la automatización de reglas de monitoreo del Observatorio ChileCompra:

1. Diseño, testeo y ejecución de reglas automatizadas: Automatización de un conjunto priorizado de 15 reglas de detección de hallazgos relacionadas con incumplimientos a la normativa de compras públicas.

2. Comprobación y documentación analítica: Documentar y respaldar la forma en que se medirán las reglas automatizadas para la detección de hallazgos. Además, la transferencia de capacidades al equipo del Observatorio para su mejora continua, escalabilidad y adaptabilidad a nuevos requerimientos.

3. Propuesta de modelo lógico: Proponer un modelo lógico de detección automatizada de hallazgos que complemente los procesos de revisión manual, considerando la incorporación de procesos de revisión basados en procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial que están proyectados para implementarse a futuro.

4. Diseño de paneles de Business Intelligence (BI): Crear al menos cuatro paneles de BI con indicadores de efectividad e impacto de las reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Estos servicios buscan aseguran una cobertura amplia y eficiente del monitoreo de los procesos de compra, optimizando el uso de recursos y mejorando la detección de hallazgos relacionados con el incumplimiento normativo.

Cronograma del proceso: