ChileCompra incrementa en 207% la detección de irregularidades con cruce masivo de datos y tecnologías de inteligencia analítica
En el Día Internacional contra la Corrupción, ChileCompra consolidó hitos clave en probidad que incluyen un monitoreo preventivo automatizado para el 100% de los procesos de Mercado Público, integración de IA y cruce de datos para mejorar la detección temprana de irregularidades y conflictos de interés, resolviendo 84% de los casos asociados a denuncias reservadas.
El fortalecimiento del Observatorio de ChileCompra ha sido clave en la implementación de la reforma a la Ley de Compras Públicas entre el 2023 a la fecha, elevando significativamente los estándares de probidad en el comportamiento de compradores y proveedores. En octubre de 2025, la institución alcanzó un hito histórico al automatizar por completo el monitoreo del sistema, permitiendo revisar el 100% de las licitaciones y órdenes de compra en la plataforma www.mercadopublico.cl —más de dos millones de transacciones anuales— mediante reglas de negocio que detectan omisiones formales y posibles incumplimientos normativos.
El Observatorio no solo detecta alertas tempranas, sino que además exige a los organismos compradores informar cómo corrigen los errores detectados, reforzando un enfoque preventivo que contribuye a la confianza en el sistema de compras públicas. Entre el 25 de agosto y el 10 de noviembre de 2025 se enviaron 6.199 notificaciones a organismos públicos, con un 54% de adopción de medidas correctivas. Esta capacidad analítica ha permitido identificar prácticas recurrentes, como la fragmentación en compras ágiles, y consolidar un modelo de supervisión más oportuno, eficiente y basado en datos.
En cumplimiento a las nuevas exigencias de la normativa de compra, los reportes enviados por ChileCompra a organismos fiscalizadores aumentaron en un 207%, impulsados además por una estrategia de transparencia que publica los paneles de hallazgos y casos derivados a la Contraloría, en el marco de la campaña Alto a la Corrupción.
En paralelo, se han robustecido los controles de probidad mediante el cruce de información con SIAPER, habilitado por un convenio con la Contraloría General de la República en 2025, para detectar eventuales infracciones y conflictos de interés. Como resultado preliminar, tan solo en octubre de 2025, ChileCompra detectó conflictos de intereses en más de 100 órdenes de compra que suman más de 500 millones de pesos transados donde se pesquisaron funcionarios públicos venden bienes y servicios en Mercado Público a las mismas entidades donde se desempeñan. Cada uno de estos casos es revisado en profundidad y, en los casos correspondientes, se activa el procedimiento dispuesto por la Ley 19.886 y que faculta a ChileCompra a oficiar a los organismos fiscalizadores responsables en caso de detectar faltas a la probidad o acciones u omisiones ilegales o arbitrarias.
A esto se suma la identificación de más de 196 mil beneficiarios finales en el primer nivel de la malla societaria, esto es, personas naturales con el 10% o más del capital o aporte en las sociedades inscritas en Mercado Público. Este avance ha sido reconocido internacionalmente por organismos como Open Ownership, Open Contracting Partnership, Banco Mundial, FMI y BID. Con esta información, el Observatorio puede alertar cuando un funcionario público tiene el 10% o más de participación en un proveedor adjudicado por el mismo organismo en que trabaja, escalando los casos que no se regularizan en cinco días hábiles.
Paralelamente, el Canal de Denuncias Reservadas registró un aumento del 62% respecto de 2024, con 3.578 denuncias entre enero y octubre con un 84% de resolución y nuevas capacidades tecnológicas para un control más oportuno y preventivo, destacando aquellas asociadas a Compra Ágil, falta de probidad y fragmentación.
ChileCompra desarrolla Inteligencia Artificial para fortalecer la probidad y anticorrupción
A fines de 2023, ChileCompra inició un proyecto de desarrollo en Inteligencia Artificial orientado a explorar soluciones avanzadas de análisis documental y procesamiento de datos estructurados y no estructurados (Consulta al Mercado 6180-1-RFI23). Su propósito es fortalecer la probidad y apoyar el monitoreo de su Observatorio para la detección temprana de eventuales irregularidades y riesgos de corrupción mediante tecnologías de inteligencia artificial, machine learning, herramientas OCR y metodologías de análisis de lenguaje natural.
Se busca así incorporar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en el monitoreo del Observatorio, especialmente para el análisis de licitaciones y denuncias reservadas. La adopción de estas herramientas permitirá identificar patrones de riesgo y señales de alerta que fortalezcan el monitoreo automatizado, aportando nuevas capacidades al trabajo analítico del Observatorio.
El uso de tecnologías avanzadas se está fortaleciendo asimismo con la incorporación de modelos de lenguaje basados en Inteligencia Artificial para fortalecer la eficiencia, en particular la comparación de precios, y la participación de proveedores en las oportunidades de Mercado Público.
